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Dos emprendedores desarrollaron y presentaron el Parque Tecnológico del Tec de Monterrey una aplicación de “big data” para procesar muchos datos, obtener ventajas competitivas en inventarios, ventas o cualesquiera otros procedimientos, que, sin necesidad de esperar meses, en unos cuantos minutos se contaría con los datos y la toma de decisiones, incluso con aplicaciones para el mercado.
Eduardo Centeno y Everhard Ortega explicaron que trabajaron con Calvin Klein y en vista de que era un complejo de más de 30 mil posibilidades de trabajar en tiendas departamentales, tales como Liverpool y el Palacio de Hierro, era muy complicado analizar todos los datos y fue necesario crear un algoritmo para simplificar el trabajo.
Comentó que entonces, el algoritmo permitió el acceso a los datos que se encontraban en diferentes lugares y crearon reportes automáticos para que la información estuviera únicamente con una persona.
Así, ya podían trabajar sólo con veinte personas para ver qué productos son los mejores en alguna tienda en particular y en alguna ciudad, o ver qué productos debían ser modificados por medio de su estrategia comercial.
El emprendedor recordó que hay clientes que buscan desahogar inventarios de alrededor de 200 mil productos en muchas tiendas departamentales y para algunos de ellos consiste en hacer eficiente los inventarios y mejorar el trabajo en algunos puntos de venta.
